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Europäische Kommission / Horizon Europe · Frist: 2027-03-04

Advancing understanding, modelling and prediction of extreme events in a changing climate

Gefördert werden Forschung und Innovation zur Verbesserung des Verständnisses, der Modellierung und der Vorhersage extremer Ereignisse im Kontext des Klimawandels. Im Mittelpunkt stehen auch Wechselwirkungen zwischen Gefahren sowie kumulative und kaskadierende Auswirkungen.

Worum geht es?

Gefördert werden Forschung und Innovation zur Verbesserung des Verständnisses, der Modellierung und der Vorhersage extremer Ereignisse im Kontext des Klimawandels. Im Mittelpunkt stehen auch Wechselwirkungen zwischen Gefahren sowie kumulative und kaskadierende Auswirkungen.

Wer kann sich bewerben?

Antragsberechtigt sind Organisationen aus den in Anhang B der allgemeinen Anhänge des Horizon-Europe-Arbeitsprogramms genannten Ländern. Die erfolgreichen Vorhaben werden von Konsortien durchgeführt; eine konkrete Mindestgröße des Konsortiums ist im verfügbaren Datensatz nicht angegeben.

Förderbedingungen

Die förderfähigen Kosten werden als Pauschalsumme (Lump Sum) gewährt. Förderbetrag, Förderquote, Laufzeit, Kofinanzierung und Regelungen zu Gemeinkosten sind im verfügbaren Datensatz nicht angegeben.

Antrag & Verfahren

Die Ausschreibung hat eine feste Einreichungsfrist am 4. März 2027. Angaben zu einem separaten zweistufigen Verfahren oder zu einer Wiederholung liegen nicht vor; die Einreichung erfolgt über das EU Funding & Tenders Portal.

Themen und Schlagwörter

Klimawandel, extreme Einzel-, Verbund- und Kaskadenereignisse, Erdsystemmodelle, digitale Zwillinge, KI, Vorhersage, Attribution, Frühwarnsysteme, Copernicus, Destination Earth und Klimaanpassung.

  • extreme Ereignisse
  • Klimawandel
  • Klimarisiken
  • compound events
  • cascading events
  • Earth system models
  • digital twins
  • KI-basierte Modellierung
  • Vorhersage und Projektion
  • Attribution
  • Frühwarnsysteme
  • EUCRA

Hinweis zur Datenqualität

Förderhöhe, Förderquote, Projektlaufzeit und detaillierte Konsortialanforderungen sind im verfügbaren Datensatz nicht angegeben.