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Europäische Kommission / Horizon Europe · Frist: 2027-03-18

Apply AI: Challenge-Driven AI Innovation Booster in Apply AI prioritised sectors (RIA) (Partnership in AI, Data and Robotics)

Die Ausschreibung fördert challenge-orientierte, KI-gestützte Lösungen in einem der drei priorisierten Bereiche Gesundheitswesen, fortgeschrittene Fertigung einschließlich Robotik oder fahrzeugbezogenes autonomes Fahren. Im Mittelpunkt stehen mehrstufige Wettbewerbe, Unterstützung teilnehmender KMU und die spätere Verwertung der Lösungen.

Worum geht es?

Die Ausschreibung fördert challenge-orientierte, KI-gestützte Lösungen in einem der drei priorisierten Bereiche Gesundheitswesen, fortgeschrittene Fertigung einschließlich Robotik oder fahrzeugbezogenes autonomes Fahren. Im Mittelpunkt stehen mehrstufige Wettbewerbe, Unterstützung teilnehmender KMU und die spätere Verwertung der Lösungen.

Wer kann sich bewerben?

Antragsberechtigt sind Konsortien mit mehreren bedeutenden Industriepartnern; Nutzerindustrien des gewählten Zielsektors müssen Kernpartner sein. Zugelassen sind Rechtsträger aus EU-Mitgliedstaaten, Island, Norwegen und den im Topic genannten assoziierten Ländern sowie gegebenenfalls weiteren zum Einreichungszeitpunkt zugelassenen Ländern.

Förderbedingungen

Für Finanzhilfen an Dritte sind insgesamt 12.000.000 EUR vorgesehen: 3.000.000 EUR für Stufe 1 und 9.000.000 EUR für Stufe 2. Zehn Gewinner erhalten jeweils 300.000 EUR, vier weitere jeweils 2.250.000 EUR; Förderquote, Projektdauer und Overhead-Regeln sind in den verfügbaren Angaben nicht spezifiziert.

Antrag & Verfahren

Die konkrete Frist ist der 18.03.2027. Das Verfahren sieht eine einstufige Einreichung über das EU Funding & Tenders Portal vor; die anschließenden Wettbewerbe werden durch die geförderten Konsortien organisiert. Die Ausschreibung ist als bevorstehend gekennzeichnet.

Themen und Schlagwörter

Relevante Themen sind KI, Daten, Robotik, Gesundheitswesen, fortgeschrittene Fertigung, autonomes Fahren, KMU, mehrstufige Wettbewerbe, FSTP, TRL 2–5 und KI-Ökosysteme.

  • künstliche Intelligenz
  • KI
  • Robotik
  • Daten
  • Gesundheitswesen
  • Diagnostik
  • Patientenversorgung
  • fortgeschrittene Fertigung
  • Qualitätskontrolle
  • Predictive Maintenance
  • autonomes Fahren
  • Mobilität

Hinweis zur Datenqualität

Konkrete Projektdauer, Förderquote, Overhead-Regeln und vollständige Teilnahmebedingungen sind in den verfügbaren Angaben nicht enthalten.