Zur Übersicht
Zurück zur Übersicht

Europäische Kommission / Horizon Europe · Frist: 2027-12-01

Community of practice - Data-Driven Decision-Making in Energy

Die Ausschreibung unterstützt eine europäische Community of Practice für daten- und analysegestützte Planung, den Betrieb und die Instandhaltung von Stromnetzen. Im Mittelpunkt stehen die Integration hoher Anteile erneuerbarer Energien, offene Lösungen, KI, digitale Zwillinge und die Zusammenarbeit entlang der Energiewertschöpfungskette.

Worum geht es?

Die Ausschreibung unterstützt eine europäische Community of Practice für daten- und analysegestützte Planung, den Betrieb und die Instandhaltung von Stromnetzen. Im Mittelpunkt stehen die Integration hoher Anteile erneuerbarer Energien, offene Lösungen, KI, digitale Zwillinge und die Zusammenarbeit entlang der Energiewertschöpfungskette.

Wer kann sich bewerben?

Antragsberechtigt sind Einrichtungen aus den in Anhang B der allgemeinen Arbeitsprogramm-Anhänge genannten förderfähigen Ländern. Das Vorhaben soll zentrale Akteure wie Netzbetreiber, Forschung und Wissenschaft, Technologieanbieter, Energieversorger und weitere Akteure der Energiewertschöpfungskette koordinieren; die vollständigen formalen Anforderungen sind in den Anhängen festgelegt.

Förderbedingungen

Die Fördersumme, Förderquote und Projektdauer sind in den verfügbaren Angaben nicht spezifiziert. Förderfähige Kosten werden als Pauschalsumme (Lump Sum) behandelt; Angaben zu Kofinanzierung oder Overhead liegen nicht vor.

Antrag & Verfahren

Es ist ein fester Fristtermin am 1. Dezember 2027 angegeben. Das Verfahren erfolgt über das Funding & Tenders Portal; Bewertungs-, Einreichungs- und Zeitplanvorgaben werden in den allgemeinen Anhängen und im Online Manual beschrieben. Eine mehrstufige Antragstellung oder regelmäßige Wiederholung ist nicht angegeben.

Themen und Schlagwörter

Relevante Themen sind Energienetze, erneuerbare Energien, Datenanalyse, KI, Simulation, digitale Zwillinge, Open Source, FAIR-Daten, Digitalisierung und Kooperation zwischen Forschung, Netzbetreibern und Industrie.

  • Community of Practice
  • datengetriebene Entscheidungsfindung
  • Energienetze
  • Stromnetze
  • erneuerbare Energien
  • RES-Integration
  • Datenanalyse
  • KI
  • digitale Zwillinge
  • Simulation
  • Open Source
  • FAIR-Daten

Hinweis zur Datenqualität

Förderhöhe, Förderquote, Projektdauer, vollständige Konsortialregeln und Overhead-Bedingungen sind in den verfügbaren Quellen nicht angegeben.