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DAAD / selected funding organisation · Frist: Nicht angegeben

DAAD Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI): Scholarship for Master's Students

Diese Fördermöglichkeit von DAAD / selected funding organisation bezieht sich auf Masterstudium, Stipendium, verlässliche künstliche Intelligenz, Reliable AI, mathematische Grundlagen. Die genaue fachliche Ausrichtung sollte anhand der Originalausschreibung geprüft werden.

Worum geht es?

Diese Fördermöglichkeit von DAAD / selected funding organisation bezieht sich auf Masterstudium, Stipendium, verlässliche künstliche Intelligenz, Reliable AI, mathematische Grundlagen. Die genaue fachliche Ausrichtung sollte anhand der Originalausschreibung geprüft werden.

Wer kann sich bewerben?

Stipendium für Masterstudierende im Rahmen der Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI). Das Programm befasst sich mit mathematischen und algorithmischen Grundlagen verlässlicher KI sowie deren Anwendungsgebieten. Weitere formale Voraussetzungen, Förderhöhe, Förderdauer und Fristen sind im Paket nicht angegeben.

Förderbedingungen

Fördersumme, Förderquote, Eigenanteil, Overhead und Projektlaufzeit sind in den verfügbaren Informationen nicht eindeutig angegeben.

Antrag & Verfahren

Eine konkrete Frist ist in den verfügbaren Informationen nicht angegeben. Für die konkrete Einreichung und formale Anforderungen ist die Originalausschreibung maßgeblich.

Themen und Schlagwörter

Relevante Themen und Schlagwörter sind unter anderem: Masterstudium, Stipendium, verlässliche künstliche Intelligenz, Reliable AI, mathematische Grundlagen, algorithmische Grundlagen, Informatik, Medizin.

  • Masterstudium
  • Stipendium
  • verlässliche künstliche Intelligenz
  • Reliable AI
  • mathematische Grundlagen
  • algorithmische Grundlagen
  • Informatik
  • Medizin
  • Ingenieurwissenschaften
  • Naturwissenschaften
  • künstliche intelligenz
  • informatik

Hinweis zur Datenqualität

Bitte prüfen Sie alle Angaben vor einer Antragstellung anhand der Originalausschreibung. Informationen können unvollständig, veraltet oder fehlerhaft sein.