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Europäische Kommission / Horizon Europe · Frist: 2026-12-01

Datenaustausch zur Unterstützung der Schulung und Entwicklung von KI-Grundlagenmodellen im Energiesektor

Der Aufruf fördert Methoden für die Sammlung, den Austausch und die Nutzung großer Energiedatensätze zur Entwicklung und Schulung von KI-Grundlagenmodellen. Die Modelle sollen die Digitalisierung, Dekarbonisierung, Sicherheit und Effizienz des Energiesystems unterstützen.

Worum geht es?

Der Aufruf fördert Methoden für die Sammlung, den Austausch und die Nutzung großer Energiedatensätze zur Entwicklung und Schulung von KI-Grundlagenmodellen. Die Modelle sollen die Digitalisierung, Dekarbonisierung, Sicherheit und Effizienz des Energiesystems unterstützen.

Wer kann sich bewerben?

Förderfähige Länder und weitere Zulässigkeitsbedingungen richten sich nach den Allgemeinen Anhängen des Horizon-Europe-Arbeitsprogramms. Erwartet wird, dass Antragstellende bereits bei der Einreichung Zugang zu großen relevanten Datensätzen haben und verschiedene Akteursgruppen des Energiesystems einbinden.

Förderbedingungen

Im verfügbaren Quelltext sind keine Förderhöhe, Förderquote oder Projektlaufzeit angegeben. Die Aktivitäten sollen bis zum Projektende TRL 7-8 erreichen; ein Start bei jeder TRL ist möglich. Angaben zu Kofinanzierung und Overhead sind nicht spezifiziert.

Antrag & Verfahren

Die konkrete Frist ist der 1. Dezember 2026. Das Verfahren und die Bewertung richten sich nach den Allgemeinen Anhängen und dem Online-Handbuch von Horizon Europe; ein gesonderter mehrstufiger Ablauf ist im verfügbaren Text nicht angegeben.

Themen und Schlagwörter

Schwerpunkte sind KI-Grundlagenmodelle, Energiedatenaustausch, Data Governance, föderales Lernen, synthetische Daten, Stromnetze, Prognosen, erneuerbare Energien, Energieeffizienz, Elektromobilität, FAIR- und Open-Source-Ansätze.

  • KI-Grundlagenmodelle
  • künstliche Intelligenz
  • Datenaustausch
  • Energiedatenraum
  • Data Governance
  • föderales Lernen
  • synthetische Daten
  • Stromnetze
  • Prognose
  • Engpassmanagement
  • Anomalieerkennung
  • Fehlerdiagnose

Hinweis zur Datenqualität

Förderhöhe, Förderquote, Laufzeit und detaillierte Anforderungen an Antragstellende sind im verfügbaren Paket nicht konkret angegeben.