Zur Übersicht
Zurück zur Übersicht

Europäische Kommission / Horizon Europe · Frist: 2027-09-22

Living Labs zur Tilgung und/oder Bewirtschaftung invasiver gebietsfremder Arten

Gesucht werden Forschungs- und Innovationsprojekte zu Living Labs für die Prävention, Tilgung und/oder Bewirtschaftung invasiver gebietsfremder Arten. Im Mittelpunkt stehen ko-kreative, transdisziplinäre Lösungen unter realen Bedingungen zum Schutz einheimischer Ökosysteme und zur Verbesserung ihrer Resilienz.

Worum geht es?

Gesucht werden Forschungs- und Innovationsprojekte zu Living Labs für die Prävention, Tilgung und/oder Bewirtschaftung invasiver gebietsfremder Arten. Im Mittelpunkt stehen ko-kreative, transdisziplinäre Lösungen unter realen Bedingungen zum Schutz einheimischer Ökosysteme und zur Verbesserung ihrer Resilienz.

Wer kann sich bewerben?

Die Vorschläge sollen mindestens drei Living Labs mit jeweils 10 bis 20 Versuchsstandorten einrichten, verteilt auf mindestens drei EU-Mitgliedstaaten und/oder assoziierte Länder. Förderfähige Länder und weitere Zulässigkeitsbedingungen sind in Anhang B des Horizon-Europe-Arbeitsprogramms festgelegt.

Förderbedingungen

Der Gesamtbetrag und der Fördersatz des Themas sind in den verfügbaren Angaben nicht spezifiziert. Für finanzielle Unterstützung Dritter dürfen höchstens 30 % der EU-Mittel eingesetzt werden; der Höchstbetrag je Drittem beträgt 60.000 EUR. Angaben zu Laufzeit, Kofinanzierung und Overhead sind nicht verfügbar.

Antrag & Verfahren

Es handelt sich um eine einstufige Einreichung mit dem festen Stichtag 22.09.2027. Die Antragstellung und Bewertung erfolgen über das EU Funding & Tenders Portal nach den einschlägigen Horizon-Europe-Anhängen und Vorlagen.

Themen und Schlagwörter

Relevante Themen sind invasive gebietsfremde Arten, Biodiversität, Ökosystemleistungen, Living Labs, adaptive Bewirtschaftung, Citizen Science, eDNA, Fernerkundung, maschinelles Lernen, FAIR-Daten und transdisziplinäre Forschung.

  • Living Labs
  • invasive gebietsfremde Arten
  • IAS
  • Tilgung
  • Bewirtschaftung
  • Biodiversität
  • Ökosysteme
  • adaptive Bewirtschaftung
  • Citizen Science
  • eDNA
  • Fernerkundung
  • maschinelles Lernen

Hinweis zur Datenqualität

Gesamtbudget, Fördersatz, Projektlaufzeit und vollständige Antragstellerkriterien sind in den verfügbaren Quellenangaben nicht spezifiziert.