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Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) – Gesundheitsforschung BMFTR · Frist: 2026-09-23

Richtlinie zur Förderung von Forschungsprojekten zum Thema Klinische Validierungsstudien von In silico-Methoden im Forschungs- und Förderkonzept „e2Health – In silico-Forschung für die Medizin der Zukunft“

Förderziel: Förderung klinischer Validierungsstudien von In silico-Methoden; interdisziplinäre Verbundprojekte mit medizinischem Nutzen, validieren bestehende In silico-Modelle; Ergebnisse in Deutschland oder EWR/Schweiz nutzbar; Rahmenprogramm Gesundheitsforschung; Teil des Forschungs- und Förderkonzepts e2Health.

Worum geht es?

Förderziel: Förderung klinischer Validierungsstudien von In silico-Methoden; interdisziplinäre Verbundprojekte mit medizinischem Nutzen, validieren bestehende In silico-Modelle; Ergebnisse in Deutschland oder EWR/Schweiz nutzbar; Rahmenprogramm Gesundheitsforschung; Teil des Forschungs- und Förderkonzepts e2Health.

Wer kann sich bewerben?

Antragsberechtigt sind interdisziplinäre Verbundprojekte aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern mit Expertise in In-silico-Methoden und klinischer Validierung. Die Ergebnisse sollen in Deutschland oder im EWR beziehungsweise in der Schweiz nutzbar sein.

Förderbedingungen

Fördersumme, Förderquote, Eigenanteil, Overhead und Projektlaufzeit sind in den verfügbaren Informationen nicht eindeutig angegeben.

Antrag & Verfahren

Die Frist ist 2026-09-23. Für die konkrete Einreichung und formale Anforderungen ist die Originalausschreibung maßgeblich.

Themen und Schlagwörter

Relevante Themen und Schlagwörter sind unter anderem: klinische Validierungsstudien, In-silico-Methoden, In-silico-Modelle, medizinischer Nutzen, Gesundheitsforschung, e2Health, interdisziplinäres Verbundprojekt, klinische Validierung.

  • klinische Validierungsstudien
  • In-silico-Methoden
  • In-silico-Modelle
  • medizinischer Nutzen
  • Gesundheitsforschung
  • e2Health
  • interdisziplinäres Verbundprojekt
  • klinische Validierung
  • medizin
  • gesundheitsforschung
  • klinische validierung
  • in-silico-methoden

Hinweis zur Datenqualität

Bitte prüfen Sie alle Angaben vor einer Antragstellung anhand der Originalausschreibung. Informationen können unvollständig, veraltet oder fehlerhaft sein.