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BMFTR · Frist: 2026-08-27

Richtlinie zur Förderung von Use Cases für die modellhafte und versorgungsrelevante Anwendung von In silico-Methoden in der Medizin im Forschungs- und Förderkonzept „e2Health – In silico-Forschung für die Medizin der Zukunft“

Richtlinie zur Förderung von Use Cases für die modellhafte und versorgungsrelevante Anwendung von In silico-Methoden in der Medizin im Forschungs- und Förderkonzept „e2Health – In silico-Forschung für die Medizin der Zukunft“

Worum geht es?

Richtlinie zur Förderung von Use Cases für die modellhafte und versorgungsrelevante Anwendung von In silico-Methoden in der Medizin im Forschungs- und Förderkonzept „e2Health – In silico-Forschung für die Medizin der Zukunft“

Wer kann sich bewerben?

Gefördert werden interdisziplinäre datengetriebene Forschungsverbünde. Die Förderung umfasst eine Machbarkeitsphase zur Entwicklung von Machbarkeitskonzepten; Gewinner erhalten die Möglichkeit zur Umsetzung als Use Case in einer Realisierungsphase. Die Förderregion ist national, somit Deutschland.

Förderbedingungen

Fördersumme, Förderquote, Eigenanteil, Overhead und Projektlaufzeit sind in den verfügbaren Informationen nicht eindeutig angegeben.

Antrag & Verfahren

Die Frist ist 2026-08-27. Das Verfahren ist zweistufig. Für die konkrete Einreichung und formale Anforderungen ist die Originalausschreibung maßgeblich.

Themen und Schlagwörter

Relevante Themen und Schlagwörter sind unter anderem: In-silico-Methoden, Medizin, Gesundheitsforschung, Use Cases, modellhafte Anwendung, versorgungsrelevante Anwendung, datengetriebene Forschung, interdisziplinäre Forschungsverbünde.

  • In-silico-Methoden
  • Medizin
  • Gesundheitsforschung
  • Use Cases
  • modellhafte Anwendung
  • versorgungsrelevante Anwendung
  • datengetriebene Forschung
  • interdisziplinäre Forschungsverbünde
  • klinische Fragestellungen
  • Translationskette
  • Grundlagenforschung
  • Präklinik

Hinweis zur Datenqualität

Bitte prüfen Sie alle Angaben vor einer Antragstellung anhand der Originalausschreibung. Informationen können unvollständig, veraltet oder fehlerhaft sein.