Europäische Kommission / Horizon Europe · Frist: 2027-09-22
Virtual Human Twins (VHTs) for integrated clinical decision support in prevention and diagnosis
Gefördert werden multidisziplinäre Virtuelle-Menschliche-Zwillinge, die multi-skalige und multi-organbezogene Modelle für integrierte klinische Entscheidungsunterstützung in Prävention und Diagnostik entwickeln und validieren. Im Mittelpunkt stehen Anwendungen für Erkrankungen mit hoher Krankheitslast sowie die Integration in Versorgungspfade.
Worum geht es?
Gefördert werden multidisziplinäre Virtuelle-Menschliche-Zwillinge, die multi-skalige und multi-organbezogene Modelle für integrierte klinische Entscheidungsunterstützung in Prävention und Diagnostik entwickeln und validieren. Im Mittelpunkt stehen Anwendungen für Erkrankungen mit hoher Krankheitslast sowie die Integration in Versorgungspfade.
Wer kann sich bewerben?
Antragsberechtigt sind förderfähige juristische Personen aus den in den allgemeinen Horizon-Europe-Anhängen genannten Ländern. Die Vorschläge müssen multidisziplinär sein, klinische Studien vorsehen und relevante Expertise aus Sozial- und Geisteswissenschaften einbeziehen; die Beteiligung von KMU wird empfohlen.
Förderbedingungen
Im verfügbaren Quelltext werden kein Förderbetrag, keine Förderquote und keine Projektdauer genannt. Eine Kofinanzierungspflicht oder Regelung zu Gemeinkosten ist dort ebenfalls nicht spezifiziert; Budget ist für Beiträge zur European VHT Initiative und zur Platform for Advanced VHT Models vorzusehen.
Antrag & Verfahren
Es handelt sich um eine einstufige Horizon-Europe-Forschungs- und Innovationsmaßnahme mit fester Frist am 22.09.2027. Die Einreichung erfolgt über das EU Funding & Tenders Portal; weitere Einreichungs- und Bewertungsbedingungen sind in den allgemeinen Anhängen und im Online Manual beschrieben.
Themen und Schlagwörter
Themen sind Virtuelle Menschliche Zwillinge, multi-skalige und multi-organbezogene Modellierung, KI, biophysikbasierte und In-silico-Modelle, klinische Validierung, Prävention, Diagnostik, personalisierte Medizin, Gesundheitsökonomie und verantwortungsvolle KI.
Hinweis zur Datenqualität
Förderbetrag, Förderquote, Projektdauer und detaillierte Organisations- und Länderbedingungen sind im verfügbaren Paket nicht konkret ausgewiesen.